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Cinque modi in cui l’intelligenza artificiale ha creato spazi più intelligenti nel 2023

Con tutti i discorsi su come l’intelligenza artificiale generativa cambierà il mondo, vale la pena ricordare come l’intelligenza artificiale abbia già consentito passi da gigante.

NVIDIA ha contribuito ad automatizzare le operazioni aeroportuali, la produzione di veicoli, le ispezioni industriali e altro ancora con l’intelligenza artificiale per creare spazi più intelligenti nel 2023.

L’intelligenza artificiale dell’aeroporto decolla

L’aeroporto internazionale di Toronto Pearson a giugno ha implementato la piattaforma AI Zensors, che utilizza telecamere di sicurezza per generare dati spaziali per aiutare a ottimizzare le operazioni. Zensors è membro di NVIDIA Metropolis, un programma partner per migliorare le operazioni con dati visivi e intelligenza artificiale, e NVIDIA Inception, un programma gratuito che promuove startup all’avanguardia.

La piattaforma Zensors utilizza dati anonimi per contare i viaggiatori in fila, identificare le aree congestionate e prevedere i tempi di attesa dei passeggeri e può inviare avvisi per accelerare le operazioni. Altre startup sono sbarcate in questo spazio per ridurre i ritardi dei voli.

“Zensors sta rendendo l’intelligenza artificiale visiva facile da usare per tutti”, ha affermato Anuraag Jain, cofondatore e responsabile dei prodotti e della tecnologia dell’azienda.

Ispeziona il tuo dispositivo

Produttori taiwanesi come Foxconn Industrial Internet, Pegatron, Quanta e Wistron stanno adottando NVIDIA Metropolis for Factorys per consentire ispezioni ottiche automatizzate.

Pegatron produce schede madri, smartphone, laptop, console di gioco e molto altro. Utilizza Metropolis for Factory per supportare le sue fabbriche di circuiti stampati, ottenendo una precisione del 99,8% nei suoi sistemi di ispezione ottica automatizzata.

Che ne pensi di uno spazio di lavoro più intelligente?

PepsiCo Pop AI

Il colosso delle bevande PepsiCo ha adottato la visione artificiale di KoiReader Technologies, un partner di NVIDIA Metropolis, per aumentare l’efficienza nella lettura delle etichette di magazzino.

La tecnologia della startup viene sfruttata per addestrare ed eseguire i modelli di deep learning alla base del sistema di scansione di codici a barre ed etichette AI di PepsiCo.

“Se si trova la leva giusta, le nostre prestazioni potrebbero migliorare notevolmente”, ha affermato Greg Bellon, direttore senior della catena di fornitura digitale di PepsiCo.

Promozione della produzione digitale

Con NVIDIA Omniverse, una piattaforma collaborativa per lo sviluppo di applicazioni universali di descrizione delle scene per progettare, pianificare e gestire impianti di produzione e assemblaggio, Mercedes-Benz utilizza i gemelli digitali per la produzione.

Sfruttando Omniverse, Mercedes-Benz può interagire direttamente con i propri fornitori, riducendo i processi di coordinamento del 50%.

“Utilizzando NVIDIA Omniverse e l’intelligenza artificiale, Mercedes-Benz sta costruendo un approccio connesso e digitale per ottimizzare i propri processi di produzione e, in definitiva, ridurre i tempi di costruzione e i costi di produzione”, ha affermato il Rev Lebaredian, vicepresidente di Omniverse e simulazione tecnologica presso NVIDIA.

Giocare all’intelligenza artificiale per le batterie

Gli spazi intelligenti spesso iniziano nel mondo virtuale.

Siemens ha presentato un modello digitale immersivo per dare uno sguardo alle future fabbriche di batterie FREYR, alimentate da Omniverse.

Il gigante industriale ha dimostrato un modello su come i team possono sfruttare virtualmente i gemelli digitali completi utilizzando modelli di impianti esistenti e futuri. Le tecnologie mirano ad aiutare FREYR a soddisfare la crescente domanda di celle batteria ad alta densità ed economiche.

Questa è un’intelligenza artificiale di cui preoccuparsi.

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